[ADsP] 1장 데이터 이해

- 데이터의 특성

데이터: 객관적인 사실 (존재적 특성)

정보: 가공된 자료 (당위적 특성)

 

정성적 데이터 = 언어, 문자 등

-> 주관적인 데이터로 분석이 어렵다

정량적 데이터 = 수치, 도형, 기호 등

 

정형 데이터 / 비정형 데이터 / 반정형 데이터

 

암묵지와 형식지

암묵지 -(공통화, 표출화)-> 형식지

형식지 -(내면화, 연결화)-> 암묵지

 

DIKW 피라미드

데이터 Data

정보 Information

지식 Knowledge

지혜 Wisdom

 

데이터 단위

bit - byte - KB - MB - GB - TB - PB - EB - ZB- YB

 

데이터베이스의 일반적인 특징

Integrated / stored / shared / operational

 

데이터베이스의 다양한 측면에서의 특성

정보의 축적 및 전달 측면

정보이용 측면

정보관리 측면

정보기술발전 측면

경제, 산업적 측면

 

데이터베이스의 종류

관계형 DBMS(RDB) = Oracle, MySQL, MS-SQL, DB2, MariaDB, Derby, SQLite

NoSQL = CouchDB, 엘라스틱서치, Clouding, Dynamo, 레디스, Bigtable, HBase

계층형 DBMS

네트워크형 DBMS

분산형 DBMS

객체지향 DBMS

 

데이터 마트와 데이터 웨어하우스

 

빅데이터

더그 래니(3V) = 양(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)

+ 가치(Value)

 

빅데이터의 기능

산업혁명의 석탄, 철

21세기 원유

렌즈

플랫폼

 

빅데이터가 만들어내는 변화

사후처리 / 전수조사 / 양 / 상관관계