[ADsP] 2024/02/07 공부일지

📌 D-17

 

✔ 헷갈리거나 모르겠는 내용

탐색적 데이터 분석(EDA)

데이터를 이해하고 의미 있는 관계를 찾아내기 위해 데이터의 통곗값과 분포 등을 시각화하고 분석하는 것

 

- 결측값 대치 방법

1. 단순 대치법

결측값이 존재하는 데이터를 삭제

complete.cases

2. 평균 대치법

평균 혹은 중앙값으로 결측값을 대치하여 불완전한 자료를 완전한 자료로 만드는 방법

3. 단순 확률 대치법

K-Nearest Neighbor 방법: k 최근접 이웃 알고리즘으로 주변 k개의 데이터 중 가장 많은 데이터로 대치하는 방법

4. 다중 대치법

여러번의 대치를 통해 n개의 임의 완전자료를 만드는 방법

결측값 대치, 분석, 결합의 세 단계로 구성

 

이상값 판단

ESD: 평균으로부터 '표준편차 3'만큼 떨어진 값들을 이상값으로 인식하는 방법

 

<2장 통계분석>

- 표본추출 방법

1. 단순 랜덤 추출법

N개의 모집단에서 n개의 데이터 무작위 추출

2. 계통 추출법

모집단의 원소에 차례대로 번호 부여한 뒤 일정한 간격 두고 데이터 추출

3. 집락(군집: cluster) 추출법

각 집락은 서로 동질적이며, 집락 내 데이터는 서로 이질적

4. 층화 추출법

각 집락은 서로 이질적이며, 군집 내 데이터들은 서로 동질적

비례 층화 추출법: 전체 데이터의 분포를 반영하여 각 군집별 데이터를 추출하는 방법

불비례 층화 추출법

 

- 이산확률분포

1. 베르누이 분포

확률변수 x가 취할 수 있는 값이 두 개인 경우로 일반적으로 한 번의 시행을 할 때 성공과 실패로 나눌 수 있는 성공할 확률이 p인 분포를 의미한다.

2. 이항 분포

n번의 베르누이 시행에서 k번 성공할 확률의 분포

3. 기하 분포

성공 확률이 p인 베르누이 시행에서 처음으로 성공이 나올 때까지 k번 실패할 확률의 분포

4. 다항 분포

이항 분포를 확장한 개념으로, n번의 시행에서 각 시행이 3개 이상의 결과를 가질 수 있는 확률의 분포

5. 포아송 분포

단위 시간 또는 단위 공간 내에서 발생할 수 있는 사건의 발생 횟수에 대한 확률분포

6. 이산확률변수

확률변수가 취할 수 있는 실수 값의 수를 셀 수 있는 변수

 

<1과목 틈새 복습>

- 기업 내부 데이터베이스

EAI(Enterprise Application Integration)

하나의 기업은 여러 개의 서비스를 보유하고 있지만 서비스 간 연계가 필요할 경우 그 연결 루트는 서비스 수가 증가함에 따라 기하급수적으로 증가한다. 따라서 이러한 모든 서비스를 중앙에서 관리한다면 연결 루트가 간소화되는 기업 애플리케이션 통합이 이뤄진다.

 

KMS(Knowledge Management System)

지식 경영 시스템을 의미하며, 직원 개개인의 지식, 프로젝트 경험, 과거 사례 등 기업이 보유할 수 있는 지식을 통합해서 문제 해결 능력을 향상시키는 것이 목적이다.

 

SCM(Supply Chain Mangement)

ERP(Enterprise Resource Planning)

CRM(Customer Relationship Management)

BI(Business Intelligence)

RTE(Real Time Enterprise)

 

✔ 오늘 틀린 문제

- 분석 방법론의 구성

상세한 절차

방법

도구와 기법

템플릿과 산출물

 

ISP(정보전략계획)

이것은 정보기술이 발전하는 세계에서 정보시스템을 전략적으로 활용하여 기업의 경쟁력을 발전시키기 위해 수행된다.

이것을 수행하기 위해서는 조직의 내, 외부 환경을 분석하고 기회나 문제점을 도출하여 사용자의 요구사항을 분석하는 등 기업의 장기적인 계획을 수립한다.

 

프로토타입(Prototype)

폭포수 모델의 단점을 보완하기 위한 방법 중 하나로 사용자 중심의 방법론으로 고객의 요구를 완전하게 이해하지 못할 때 일부분을 개발한 뒤 사용자의 요구를 분석, 정당성 점검, 성능을 평가하는 등의 작업을 반복적으로 수행하면서 점차적으로 프로젝트를 완성하는 방법론이다.

 

✔ 회고

R 낫배드인데?

근데 3과목 양이 느무 많긴하다

아 언제 다해 ~~!