📌 D-23 ✔ TO-DO LIST - 2단원 끝까지 읽고 교재 문제 풀기 - 1, 2단원 내용 정리 - 이지패스 앱 모의고사 01회 1,2단원 풀기 ✔ 헷갈리거나 모르겠는 내용 - KDD 분석 방법론 : 데이터로부터 통계적 패턴이나 지식을 찾기 위해 체계적으로 정리한 데이터 마이닝 프로세스 [1단계] 데이터셋 선택 [2단계] 데이터 전처리 [3단계] 데이터 변환 [4단계] 데이터 마이닝 [5단계] 해석과 평가 - 빅데이터 분석 방법론 분석 기획 - 데이터 준비 - 데이터 분석 - 시스템 구현 - 평가 및 전개 데이터 준비 / 데이터 분석 피드백 1. 분석 기획 비즈니스 이해 및 범위 설정 프로젝트 정의 및 계획 수립 프로젝트 위험 계획 수립 2. 데이터 준비 필요 데이터 정의 데이터 스토어 설계 데이터..
Certification/ADsP
- 데이터의 특성 데이터: 객관적인 사실 (존재적 특성) 정보: 가공된 자료 (당위적 특성) 정성적 데이터 = 언어, 문자 등 -> 주관적인 데이터로 분석이 어렵다 정량적 데이터 = 수치, 도형, 기호 등 정형 데이터 / 비정형 데이터 / 반정형 데이터 암묵지와 형식지 암묵지 -(공통화, 표출화)-> 형식지 형식지 -(내면화, 연결화)-> 암묵지 DIKW 피라미드 데이터 Data 정보 Information 지식 Knowledge 지혜 Wisdom 데이터 단위 bit - byte - KB - MB - GB - TB - PB - EB - ZB- YB 데이터베이스의 일반적인 특징 Integrated / stored / shared / operational 데이터베이스의 다양한 측면에서의 특성 정보의 축적 및 ..
